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機械学習

機械学習ニュースヘッドライン 2020/08/25

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JX通信社、「PyCon JP 2020」にSNS上のイベントに関する反応を収集して配信するシステムを新規開発し、提供:時事ドットコム

JX通信社、「PyCon JP 2020」にSNS上のイベントに関する反応を収集して配信するシステムを新規開発し、提供:時事ドットコム
[JX通信社]Pythonコミュニティ支援と技術発展貢献のためSilverスポンサーとしても協賛株式会社JX通信社(本社:東京都千代田区、代表取締役 米重 克洋 以下 「当社」)は、2020年8月28日(金)~29日(土)にオンラインで開催される「PyCon JP 2020」にSNS上の参加者の反応を収集してYouTube配信画面上に実況情報として表示するシステムをPyCon JP 2020運営より依頼され開発・提供すると共に、Silverスポンサーとしても協賛します。また、当社から2名のエンジ…
https://www.jiji.com/jc/article?k=000000048.000005993&g=prt
2020/08/25 18:46

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パンデミックの最中に起ち上がったベンチャーファンドの狙うもの | TechCrunch Japan

アミット・ガーグ氏とサンジャイ・ラオ氏は、職業人としての大半を技術開発とスタートアップの創業、そしてスタートアップへの投資に費やしてきた。これまで彼らはGoogle、Microsoft、HealthIQそしてNorwest Venture Partnersなどに在席してきた。
https://jp.techcrunch.com/2020/08/25/2020-08-22-launched-with-17-million-by-two-former-norwest-investors-tau-ventures-is-ready-for-its-closeup/
2020/08/25 17:30

ぶどうの粒数を自動判定して効率的な摘粒作業を実現へ、山梨大学開発のAI技術 | Ledge.ai

ぶどうの粒数を自動判定して効率的な摘粒作業を実現へ、山梨大学開発のAI技術 | Ledge.ai
Thumbnail photo ©山梨大学工学部コンピュータ理工学科 茅研究室 山梨大学工学部 茅暁陽教授の研究グループが、山梨県内の農業生産法人ドリームファーム株式会社と連携し、ぶどう摘粒時に粒数を自動測定するAI技術を共同開発した。 「長年の感」をAIで再現し、効率的な農作を ©山梨大学工学部コンピュータ
https://ledge.ai/grape-ai/
2020/08/25 17:00

機械学習ニュースヘッドライン 2020/10/07感情の検出と認識市場ビジネス戦略、製品の売上と成長率、2028年までの評価 – securetpnews "「グローバル感情の検出と...

「Arm Flexible Access」、提供開始から1年で60社以上のパートナー企業が採用:時事ドットコム

[アーム株式会社]英Arm(本社:英国ケンブリッジ、日本法人:神奈川県横浜市、以下Arm)はこのたび、好評を博している「Arm Flexible Access」プログラムの最新動向を発表しました。より柔軟で自由な半導体設計を可能にする新たな提供モデルとして昨年発表されたArm Flexible Accessは、すでに世界各国のパートナー企業に採用されており、提供開始から1年を経て契約パートナー数は60社を突破しています。発表の概要:提供開始から1年間で、Arm Flexible Accessを採…
https://www.jiji.com/jc/article?k=000000106.000022759&g=prt
2020/08/25 13:46

AIによる姿勢診断、オンライン診療・カウンセリングにも対応 | Ledge.ai

AIによる姿勢診断、オンライン診療・カウンセリングにも対応 | Ledge.ai
Posen株式会社は7月29日、AIによって現代人が抱える身体の悩みの原因を分析し、オンライン診療やカウンセリングに対応する「Posen」を開発したことを発表した。 長時間のパソコンやスマホの使用による姿勢の歪みは、首、肩、腰、膝の痛みなどの症状を引き起こし、自律神経にも影響を与えるなど、現代人の多くが抱える
https://ledge.ai/posen-posture/
2020/08/25 11:30

PlayAI ぷれあい|人工知能による文章自動作成機能を提供しています。
人工知能での文章作成が楽しめるサービスplayai/ぷれあい登場 GPT-2 1558モデルを使用した日本語文章作成ツールが登場した。 だれでも無料で文章の作成を楽しめることを目的にし...

Costaコーヒー、Comarch製品を利用して顧客リピート率その他業績を向上:福島民友新聞社 みんゆうNet

AsiaNet 85088   Costaコーヒー、Comarch製品を利用して顧客リピート率その他業績を向上 ポーランド、クラコウ, 2020年8月25日 /PRNewswire/ — …
https://www.minyu-net.com/prwire/PR202008253420.php
2020/08/25 10:31

AI校正・校閲ソリューション『AI editor』 幻冬舎ルネッサンス新社様との導入検証をスタート:時事ドットコム

[株式会社ミラセンシズ]出版書籍の校正・校閲業務におけるDX推進株式会社ミラセンシズ(本社:東京都中央区、代表取締役社長:石川 信行、以下ミラセンシズ)と株式会社幻冬舎ルネッサンス新社様(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長:山名 克弥、以下幻冬舎ルネッサンス新社様)は、出版書籍の校正・校閲業務の支援ツールとして、AIを活用した自動文章校正・校閲ソリューション『AI editor』の導入検証を開始いたしました。◆幻冬舎ルネッサンス新社様での出版書籍の校正・校閲業務の生産性向上を目的に『AI edi…
https://www.jiji.com/jc/article?k=000000007.000048611&g=prt
2020/08/25 10:16

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会:竹内 理人様のPython 3 エンジニア認定基礎試験合格体験記を公開しました。 | 朝日新聞デジタル&M(アンド・エム)

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会(代表理事:吉政忠志、本社:東京都世田谷区)は竹内 理人様のPython 3 エンジニア認定基礎試験合格体験記を公開しました。Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標について、 「機械学習・AIといった分野に生かせる分野だと思いますし、今後より伸びてくる言語だと思…
https://www.asahi.com/and_M/pressrelease/pre_15267931/
2020/08/25 10:06

先週のAI関連人気ツイートTOP20!【2020/08/24更新】 | AI専門ニュースメディア AINOW

先週のAI関連人気ツイートTOP20!【2020/08/24更新】 | AI専門ニュースメディア AINOW
先週(2020年08月17日~2020年08月23日)のランキング いいね数TOP20 1位 2位 3位 4位 5位 6位 7位 8位 9位 10位 11位 12位 13位 14位 15位 16位 17位 18位 19位 AINOWのTwitterアカウント AINOWもTwitterで発信しています!
https://ainow.ai/2020/08/25/227471/
2020/08/25 07:02

Rosso、APNアドバンスドコンサルティングパートナーに認定 | 朝日新聞デジタル&M(アンド・エム)

Rosso、APNアドバンスドコンサルティングパートナーに認定 | 朝日新聞デジタル&M(アンド・エム)
株式会社Rosso(ロッソ 東京都渋谷区、代表取締役:鹿庭 貴志、以下:Rosso)は、クラウドコンピューティングサービスを提供するAmazon Web Service(以下:AWS)が定めるAWS Partner Network(以下:APN)制度において、「アドバンスドコンサルティングパートナー」に認定されました。…
https://www.asahi.com/and_M/pressrelease/pre_15264601/
2020/08/25 06:18

テラバイト級のビッグデータ分析もタダ、Google Cloud Platformの無料枠 | 日経クロステック(xTECH)

 主要クラウドは新規ユーザーを取り込むために、手厚い無料試用枠を用意している。今回は米Google(グーグル)のGoogle Cloud Platform(GCP)を取り上げる。ビッグデータ分析のBigQueryなどに無料枠がある。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/01305/081500005/?i_cid=nbpnxt_pgmn_topit
2020/08/25 05:00

NTT、エッジコンピューティング環境を想定した非同期分散型深層学習の技術を発表 | Think IT(シンクイット)

 NTTは8月24日、エッジコンピューティング上の機械学習を想定した非同期分散型深層学習技術を実現したと発表した。  現在の機械学習、特に深層学習では、1か所(クラウド)にデータを集約し、画像/音声認識等のモデルを学習することが一般的となっている。しかし、IoT時代においては膨大なデータをクラウドに集約することは困難であり、また、プライバシー保護の観点で、データをローカルにあるサーバ・機器にとどめたいという需要も増加している。また、EUの一般データ保護規則(GDPR)のようなプライバシー保護のための法的規則も強化されつつある。
https://thinkit.co.jp/news/bn/17764
2020/08/25 04:17