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セキュリティ・IT情報のニュースヘッドラインを集めています。
機械学習

機械学習ニュースヘッドライン 2019/11/20

Contents

過去の名アーティストとセッションできる。ヤマハのAIは音楽文化を受け継ぐ技術 | ギズモード・ジャパン


それはかつての感動の再演と、まだ見ぬ感動への序曲。近年、ヤマハはAI技術に注力しています。NHKスペシャルで「AIでよみがえる美空ひばり」なる番組が放送されましたが、実はあれにもヤマハのAI技術が使われています。AIを用いれば、美空ひばりだけでなく、たとえばビートルズやマイケル・ジャクソンなどのスタープレイヤーを蘇らせ、彼らのパフォーマンスにまた触れることができるのでしょうか?そうした驚くべき可
https://www.gizmodo.jp/2019/11/yamaha-dear-glenn.html
2019/11/20 22:00

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花王とPreferred Networks、皮脂RNAモニタリング技術の実用化に向けて協働プロジェクト開始 – CNET Japan


花王とPreferred Networks、皮脂RNAモニタリング技術の実用化に向けて協働プロジェクト開始
https://japan.cnet.com/release/30401388/
2019/11/20 20:50

ディープラーニングの先駆的研究と実用化に貢献したヒントン博士に本田賞を授与 | マイナビニュース


本田財団(石田寛人理事長)は18日、人工知能(AI)の機械学習手法の一つであるディープラーニング(深層学習)の先駆的研究と実用化に貢献したトロント大学名誉教授・ベクター研究所主任科学顧問のジェフリー・ヒントン博士に2019年の本田賞を授与した。
https://news.mynavi.jp/article/20191120-926365/
2019/11/20 19:06

機械学習ニュースヘッドライン 2020/01/18“AI美空ひばり”の紅白出場に対する賛否両論に、僭越ながらひと言!(2020年1月18日)|BIGLOBEニュース 昨年の大晦日に放...

「LIFE with LINE」を目指すLINEのAI、インフラ、セキュリティへの取り組み【LINE DEVELOPER DAY 2019】 (1/2):CodeZine(コードジン)


 LINEの技術カンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2019」が、グランドニッコー東京 台場にて、11月20日より2日間にわたり開催される。初日は「Engineering」をテーマに技術の深い話を、2日目は「Production」をテーマにWeb開発技術やUI/UX、プロジェクトマネジメントなど、プロダクト開発における実践的な話を届ける予定だ。本記事では、LINEのAI、インフラ、セキュリティについての取り組みが紹介された初日の基調講演の模様をお届けする。
https://codezine.jp/article/detail/11829
2019/11/20 18:00

NTTグループのAI技術を自動車のAIエージェントに展開:紀伊民報AGARA

2019年11月20日日本電信電話株式会社株式会社NTTドコモNTTグループのAI技術を自動車のAIエージェントに展開―自動車に展開しているAI技術がお客様一人一人の嗜好や状態に合わせた移動体験の提供…
https://www.agara.co.jp/article/34201
2019/11/20 16:19

機械学習ニュースヘッドライン 2019/11/07「Box」にデータ漏えい防ぐ新機能 ファイルごとにアクセスポリシー設定、他社製SaaSと連携しても有効 - ITmedia NEWS ...

グーグル製AIチップを搭載したエッジ端末をエイスースが「後追い」で製品化した理由 | 日経 xTECH(クロステック)


 米グーグルのAI(人工知能)チップ「Edge TPU」を搭載するボード型コンピューターを、台湾の大手コンピューターメーカーであるエイスースが製品化する。製品名は「Tinker Edge T」で、ディープラーニング(深層学習)の推論処理ができる。グーグルはなぜエイスースと組んだのか。両社の担当者に聞いた。
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/03217/
2019/11/20 16:30

NTTグループのAI技術を自動車のAIエージェントに展開 – CNET Japan


NTTグループのAI技術を自動車のAIエージェントに展開
https://japan.cnet.com/release/30401044/
2019/11/20 15:30

日本テラデータ、データ分析基盤をAWS/Azure/GCPのマルチクラウドで提供、従量課金モデルも開始 | IT Leaders


日本テラデータは2019年11月20日、会見を開き、同社のデータ分析プラットフォーム「Taradata Vantage」における6つの新サービスについて説明した。Vantageの稼働環境の選択肢としてGCP(Google Cloud Platform)を選べるようにしたこと、テスト用途などを想定した従量課金型のライセンスモデル、現場の担当者がコードを書くことなくGUI操作だけでマシンラーニング(機械学習)などを扱えるデータ分析フロントエンドなどである。
https://it.impressbm.co.jp/articles/-/18874
2019/11/20 14:48

花王、皮脂の遺伝情報解析でPFNと提携 美容カウンセリングへ活用:時事ドットコム


花王は20日、皮脂に含まれる遺伝情報を解析する技術の実用化に向けて、人工知能(AI)関連ベンチャーのプリファードネットワークス(東京、PFN)と提携すると発表した。PFNが持つ機械学習やディープラーニング(深層学習)の技術を使い、皮脂から皮膚や体内の状態を予測するモデルを構築。肌状態に合ったスキンケアなどを提案する美容カウンセリングに活用し、将来的には医療分野への応用を目指す。
https://www.jiji.com/jc/article?k=2019112000629&g=eco
2019/11/20 13:29

AI校正・校閲ソリューション『AI editor』提供開始のお知らせ:時事ドットコム


[株式会社ミラセンシズ]最先端技術をもっと近くに。AIの専門家集団、ミラセンシズ本格始動!株式会社ミラセンシズ(本社:東京都中央区、代表取締役社長:石川 信行、以下ミラセンシズ)は、初期費用10万円、月額利用料30万円~のサブスクリプション型サービスとして、“最新鋭”のAIを活用した自動文章校正・校閲ソリューション『AI editor』の提供・販売を開始します。URL:http://www.ai-editor.jp/ミラセンシズは、これまでAIや機械学習を活用した無料アプ…
https://www.jiji.com/jc/article?k=000000003.000048611&g=prt
2019/11/20 12:55

インテルとArgonne National Labの新型スーパーコンピューターAuroraがエクサの大台に | TechCrunch Japan


何百もの演算ユニットが、世界で初めて、“エクサ”が頭に付く桁の計算(1秒間に1000兆回)に必要な性能を獲得し、スーパーコンピューターの規模は、ほぼ理解不能なレベルにまで成長した。どうやってそれを実現できたのか? 入念な計画……、そして大量の配線だと、このプロジェクトに深く関わる2人は言っている。IntelとArg..
https://jp.techcrunch.com/2019/11/20/2019-11-18-intel-and-argonne-national-lab-on-exascale-and-their-new-aurora-supercomputer/
2019/11/20 11:00

DataRobot、新バージョンv5.2をリリースし、特徴量エンジニアリングやMLOpsに関連する重大なアップデートを発表:時事ドットコム


[DataRobot, Inc.]データマネジメントからモデル監視まで、データ活用による価値創出プロセスをエンドツーエンドで自動化AIドリブンな組織の実現をサポートするDataRobot, Inc.(本社:マサチューセッツ州ボストン、CEO:Jeremy Achin、以下 DataRobot)は本日、エンドツーエンドのデータサイエンスプロセスを自動化するエンタープライズ向けAIプラットフォームの新機能として、『AIカタログ』と『次世代の自動特徴量エンジニアリング』を新たにリリースしたと発表しまし…
https://www.jiji.com/jc/article?k=000000026.000030930&g=prt
2019/11/20 11:35

ピチャイCEOも激励 グーグルが東京に起業支援拠点:朝日新聞デジタル


 グーグル日本法人が、東京・渋谷の新オフィス内に日本のスタートアップ企業を支援するための拠点「Google for Startups Campus」を19日に開設した。グーグル社員のアドバイスを受けた…
https://www.asahi.com/articles/ASMCM7VVDMCMULFA04H.html
2019/11/20 10:51

NationwideがH2O.aiによってメンバーに極めて優れた保護を提供:紀伊民報AGARA


NationwideがH2O.aiによってメンバーに極めて優れた保護を提供AsiaNet 81717 (2316)【マウンテンビュー(米カリフォルニア州)2019年11月20日PR Newswire=…
https://www.agara.co.jp/article/34064
2019/11/20 10:14

【東芝】ジョンズ・ホプキンス大学と共同で心臓病の発病リスク予測AIの開発を開始 – CNET Japan


【東芝】ジョンズ・ホプキンス大学と共同で心臓病の発病リスク予測AIの開発を開始
https://japan.cnet.com/release/30400633/
2019/11/20 09:55

DataRobot、中堅企業向けAI活用支援プログラムを販売開始 | マイナビニュース


米DataRobotは、AI(人工知能)特化型の「AI サクセスプログラム」を、より多くの日本企業に導入してもらいビジネスで成功するよう、AI活用支援プログラムである「DataRobot Starter Program」を11月20日から販売開始する。
https://news.mynavi.jp/article/20191120-926092/
2019/11/20 07:15

電通デジタルが、AIのコンバージョン率予測・コンテンツ出し分けソリューションを提供 | Web担当者Forum


【Web担】「DataRobot」と「KARTE」連携、マーケティング担当者の運用負荷を削減しながらCX向上
https://webtan.impress.co.jp/n/2019/11/20/34602
2019/11/20 07:02

自然言語処理とは | 意味や仕組み・現在の課題と活用例 | Ledge.ai


自然言語処理は、人間が日常話したり書いたりする「自然言語」の意味や解釈を、コンピュータが分析しする技術です。AIやディープラーニングによって、人間の言葉を理解できているのでは、と思うほど処理精度が向上しています。本稿では、自然言語処理技術の仕組みや活用例、今後の課題について解説していきます。
https://ledge.ai/nlp/
2019/11/20 06:00

Google、渋谷にスタートアップ支援施設を開設 ピチャイCEO「日本の起業家を支援したい」 – ITmedia NEWS


米Googleのスンダ―・ピチャイCEOが来日し、11月19日に都内で開催されたスタートアップ支援施設のオープニングイベントへ登壇。2020年に予定される日本の小学校でのプログラミング必修化に触れ、今後も次世代を担う若者への支援に注力すると述べた。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1911/20/news060.html
2019/11/20 07:00

次世代RPA「インテリジェントプロセスオートメーション」の3大用途と導入方法:インテリジェントプロセスオートメーション入門【後編】 – TechTargetジャパン データ分析


RPAよりも高度な作業を自動化できる「インテリジェントプロセスオートメーション」には、どのような用途があるのか。カスタマーサービスと保険金請求処理、コンプライアンスの3つの用途を説明する。
https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1911/20/news06.html
2019/11/20 05:00

普通のエンジニアでも分かるディープラーニング概説:人気連載まとめ読み! @IT eBook(58) – @IT


人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する@IT eBookシリーズ。第58弾は、AI・機械学習・ディープラーニングの基礎の基礎を解説する連載記事。親しみやすい会話形式で気楽に学べる。
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1911/20/news011.html
2019/11/20 05:00

待ったなしのセキュリティ人材不足は専門家の知見と機械学習の融合で乗り越える – ホワイトペーパー:日経 xTECH Active


 サイバー攻撃は、我々の想像を遥かに超えるスピードで進化している。例えば2018年に発見された「PowerGhost」はサーバーに忍び込み、他人のコンピューターリソースを使って仮想通貨を生み出すマルウエアだ。
https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/wp/b/19/11/14/00194/
2019/11/20 00:05

異常検知や予知保全の決め手、時系列データから「特徴量」を抽出するうまい方法 – ホワイトペーパー:日経 xTECH Active


 人工知能(AI)や深層学習などが注目されている昨今、機械学習アルゴリズムを訓練するための大量のデータさえ集められれば、欲しい結果を算出してくれるAIシステムを容易に作れると考えている人もいるかもしれない。しかし、様々な対象・用途に適用できる汎用的な機械学習の手法は現時点では存在しない。
https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/wp/b/19/11/08/00192/
2019/11/20 00:05